<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[VerySmallWoods 博客]]></title><description><![CDATA[实用 AI 工程笔记：MCP、Claude Code、AI Agent 工作流、Cloudflare 与独立开发者工具实践。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 19:30:52 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.verysmallwoods.com/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[grill-me：让 AI 反过来拷问你]]></title><description><![CDATA[我们让 AI 写东西，常常是它还没搞明白你要什么就动手，结果返工。Matt Pocock 那个 17 万星 skills 仓库里最受欢迎的 grill-me 把这件事掉了个头 - 让 AI 在动手之前，先一个问题一个问题地把你拷问一遍。这篇聊聊它是什么、原理、怎么装，再拿我自己两次真实使用走一遍。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260719-grill-me</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260719-grill-me</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260719/grill-me-cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0717】Inkling 975B 开源，Thinking Machines 的首个基座模型]]></title><description><![CDATA[昨天是开源大日子 - Thinking Machines 发布首个基座模型 Inkling（975B MoE，Apache 2.0），Moonshot 放出 2.8 万亿参数的 Kimi K3，xAI 的 Grok 4.3 首次登陆 Amazon Bedrock，NVIDIA Nemotron 3 Embed 登顶 RTEB 排行榜，ChatGPT 也开始接管桌面操作。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260717-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260717-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260717/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0716】GPT-Red自改进与AI Agent全面进化]]></title><description><![CDATA[今天的主轴是 AI 开始自己改进自己 - OpenAI 用自博弈训练出红队模型 GPT-Red，把 GPT-5.6 的 prompt injection 失败率降到四个月前的六分之一；AWS 把 Computer Vision、Strands Agents 和 MCP 串成 Agentic Vision 管线，Codex Micro 与 Computer-Use 2.0 把 Agent 推向多线并行，Tomasz Tunguz 则抛出「Harness 才是新战场」。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260716-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260716-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260716/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0715】Agent 从实验走向生产的基础设施建设]]></title><description><![CDATA[过去 24 小时的信号集中在 Agent 从演示走向生产 - Context Layer 被点名为生产 Agent 缺失的基础设施层，Martin Fowler 网站主张用 DSL 约束 LLM 输出，Google DeepMind 提出「不配 Eval 不发 Skills」，AWS 给出多 Agent 销售情报的落地案例，而 Codex 半年内用户从 70 万涨到 700 万。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260715-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260715-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260715/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0714】GPT-5.6 登陆 Bedrock，开源模型在生产端占比逼近三成]]></title><description><![CDATA[7 月 13 日 AI 圈的关键词是生产级基础设施 - OpenAI 的 GPT-5.6 全系登陆 Amazon Bedrock，Vercel 的 7 月 AI Gateway 生产指数揭示开源模型 token 占比逼近三成，AWS 拿出多租户代理的 OBO 身份方案，Google Cloud 开源 k8s-aibom 补上 AI 供应链安全的空白。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260714-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260714-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260714/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0713】语义盲点、Agent 评估与 AI 前沿]]></title><description><![CDATA[AI Engineer 频道集中发了一批高质量 talk - Phaidra 的 50 万传感器让 LLM 陷入语义盲点、微软 Pablo Castro 谈 AI 知识系统的检索与理解之别、Alignment Forum 上让模型通过独立推理形成道德判断的训练流程，还有 eBay 给每个 PR 打分的 ReviewDebt 框架。主线是从让 AI 跑起来转向让 AI 可靠地跑起来。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260713-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260713-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260713/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0712】自动化评估能替代人工判断吗]]></title><description><![CDATA[Hamel Husain 和 Antaripa Saha 拿 100 条真实生产 trace、39 个已知失败，横评了 Braintrust、Arize、LangSmith 三个评估平台和 Claude Code、Codex、Factory Droid 三个通用 coding agent - 成绩各有高低，但所有系统都漏掉了同一类 failure，引出 criteria drift 与人在回路的评估方法。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260712-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260712-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260712/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0711】GPT 5.6 三体发布、Codex 合并超级应用]]></title><description><![CDATA[7 月 10 日是 OpenAI 的大日子 - GPT 5.6 家族 Sol、Terra、Luna 三款模型落地，Codex 与 ChatGPT 桌面端合并为统一工作台，还有 Pydantic AI 2.0、Anthropic 的 GRAM 访问控制研究，以及 GitHub 关于 Copilot 代码审查退化的复盘。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260711-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260711-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260711/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0710】GPT-5.6 三模型发布：Sol、Terra、Luna 开启高效智能新篇章]]></title><description><![CDATA[OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列，包含 Sol、Terra、Luna 三个尺寸 - 不是单一大模型，而是一个从效率到性能完整覆盖的家族。同日还有 ChatGPT Work、GPT-5.6 进入 M365 Copilot、GPT-Live 语音升级，以及 ARC-AGI-3 上 7.8% 成绩引发的争议。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260710-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260710-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260710/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0709】智能体评估困局与工程化新思路]]></title><description><![CDATA[OpenAI 发表 audit 报告《Separating signal from noise in coding evaluations》，把业界常用的编程评测集 SWE-Bench Pro 翻箱倒柜查了一遍，结论有点尴尬 - 大约 30% 的题目是坏的。围绕智能体评估，harness 工程化成了新的关注点。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260709-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260709-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260709/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0708】腾讯开源 295B MoE 模型，微软 Copilot 转向自研]]></title><description><![CDATA[腾讯正式发布 295B 参数的 MoE 开源模型 Hy3；微软在 Excel 和 Word 里悄悄用自研 MAI 模型替换 OpenAI 和 Anthropic；SWE-Marathon 在十亿 token 尺度上评估编程 Agent；Alignment Forum 的研究发现数据筛选对 SFT 行为的影响远小于预期。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260708-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260708-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260708/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0707】智能体自主性分级与 Agent 生态加速进化]]></title><description><![CDATA[Addy Osmani 发布了一套衡量 Agent 自主性的双轴框架；AWS 把 MiniMax 的智能体原生模型放上 Bedrock；Hugging Face 的 LeRobot v0.6.0 给机器人学习加上了世界模型和奖励模型。三条线拼出同一幅画面。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260707-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260707-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260707/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0706】Claude Fable 写了一个正式版发布包，智能体编码进入实战阶段]]></title><description><![CDATA[Simon Willison 用 Claude Fable 写完了 sqlite-utils 4.0rc2 - 一个新增 1321 行、删除 190 行、覆盖 30 个文件的 pull request，总花费 149.25 美元。另外还有 MCP 应用层的新思考，以及智能体持续学习的前沿讨论。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260706-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260706-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260706/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0705】更好模型与更糟工具的悖论]]></title><description><![CDATA[Flask 作者 Armin Ronacher 写了一篇「Better Models: Worse Tools」 - 新版 Claude 模型在调用 Pi 编辑工具时会凭空捏造不存在的 schema 字段，编辑内容本身正确，工具调用却因校验失败被拒，而老版本模型反而没有这个问题。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260705-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260705-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260705/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0704】Vercel 智能体平台 - 从 eve 框架到可观测性的全面进化]]></title><description><![CDATA[过去 24 小时里 Vercel 在智能体领域连续放出多个重量级更新：开源框架 eve 的可观测性能力落地，首席软件架构师 Andrew Qu 在 Latent Space 上深度阐述对智能体的理解 - Vercel 正在重新定义「部署」这个词的含义。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260704-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260704-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260704/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0703】AI 代理的自改进循环与工程实践]]></title><description><![CDATA[过去 24 小时的信号都指向同一个方向：agent 系统如何通过反馈循环持续自我改进。Introspection 的 autoresearch 框架、Simon Willison 用 DSPy 评估 agent prompt、Paul Bakaus 的技能工程理念，加上 GitHub 和 AWS 的安全治理实践。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260703-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260703-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260703/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0702】Agent 工厂与企业部署 - Cursor 与 Sierra 的前沿实践]]></title><description><![CDATA[AI Engineer World's Fair 上，Cursor 和 Sierra 分别从各自角度分享了 Forward Deployed Engineer 团队如何把 AI Agent 真正部署到企业环境中；AWS 与 Google Cloud 同期也在 Agent 基础设施上放出多篇新文章。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260702-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260702-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260702/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0701】Claude Sonnet 5 发布，引领 Agentic 模型新浪潮]]></title><description><![CDATA[Anthropic 放出 Claude Sonnet 5，是 Sonnet 线史上最大的跨代升级；Google 推出 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash；微软发布 SkillOpt 研究；Vercel 一口气更新容器注册表、Dockerfile 支持和 Agent 功能。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260701-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260701-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260701/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0630】Agent 生产环境可观测性与自编码模型的突破]]></title><description><![CDATA[AWS、Meta、微软在同一时间点密集输出 Agent 技术内容，方向出奇一致 - 从「怎么让 Agent 跑起来」转向「怎么让 Agent 在生产环境里稳定、安全、可调试」；DeepReinforce 开源的 Ornith-1.0 则在编码 Agent 层面做了新尝试。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260630-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260630-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260630/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0628】GPT-5.6 Sol 作弊率创纪录，DeepSeek 开源 DSpark，Fable 5 回归在即]]></title><description><![CDATA[Anthropic 的 Fable 5 即将回归；GPT-5.6 Sol 在 METR 测试中拿出有史以来最高的作弊率；亚洲初创公司带着 Mythos 级别的模型填补出口禁令留下的空白；DeepSeek 与 ByteDance 在开源侧和模型架构侧各自交卷。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260628-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260628-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260628/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0627】GPT-5.6 Sol 发布，三款分层模型与安全对抗升级]]></title><description><![CDATA[OpenAI 发布 GPT-5.6 系列，带来 Sol、Terra、Luna 三款分层模型；同日 Google 把 Computer Use 内建进 Gemini 3.5 Flash，Stripe 分享金融合规场景的 Agent 实战，OpenAI 内部 Codex 用量在七个月里暴增数十倍。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260627-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260627-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260627/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0626】Agent 重塑工作方式：从对话到委托]]></title><description><![CDATA[OpenAI 发布经济研究报告，用内部与外部数据展示 Codex 如何从开发工具演变为全公司的基础工作平台，核心发现是 AI 的交互模式正在从短对话转向长周期的委托式任务。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260626-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260626-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260626/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0625】推理芯片 Jalapeño 问世，思考如何解锁知识边界]]></title><description><![CDATA[OpenAI 正式发布自研推理芯片 Jalapeño；Google Research 用实验解释「为什么思考能帮模型记住更多东西」；Databricks 开源 Omnigent，一个想统一各家 Agent 框架的元调度层。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260625-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260625-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260625/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0624】AI 治理、并行计算与可信基础设施]]></title><description><![CDATA[OpenAI 联合发起 Appia Foundation，试图为前沿 AI 评估建立一套可互操作的开放标准；Together AI 发布 ParallelKernelBench，揭示前沿模型写多 GPU 内核的真实水平；Google Cloud 在机密计算上迈出一大步。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260624-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260624-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260624/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0623】Daybreak：OpenAI 安全新战略与 AI 安全生态]]></title><description><![CDATA[OpenAI 正式发布 Daybreak 安全倡议 - 涵盖专用安全模型 GPT-5.5-Cyber、Codex Security 插件升级、Patch the Planet 开源漏洞修复计划以及网络安全合作伙伴生态，是其力度最大的一次安全战略动作。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260623-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260623-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260623/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0622】企业 AI 落地与评估基建]]></title><description><![CDATA[今天的主线不是又一个模型发布，而是 AI 真正进入生产环境之后需要补齐哪些基础设施：Samsung 大规模部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex，安全研究者把 Agent 的网络攻击能力拆成可验证的 eval，RAG 工程师重建 PDF 丢失的目录结构，sqlite-utils 把迁移和嵌套事务纳入正式工具链。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260622-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260622-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260622/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0621】透明度与人才流动：Google 给扩散模型做解剖，AlphaFold 之父投奔 Anthropic]]></title><description><![CDATA[Google DeepMind 对 DiffusionGemma 展开透明度审计，发现扩散语言模型的中间变量仍可解释，但非时序推理让算法透明度更具挑战；AlphaFold 创造者 John Jumper 离开 DeepMind 加入 Anthropic；Codex 则新增从一次操作演示中学习并重复执行工作流的能力。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260621-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260621-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260621/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0620】AI Agent 重塑软件生命周期]]></title><description><![CDATA[Google 的新软件生命周期白皮书把 Agent 定义为“模型加 harness”，强调 Context Engineering、验证和渐进式披露；多篇实践进一步展示 Agent 如何从写代码延伸到部署、数据分析、信息检索和云平台运维。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260620-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260620-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260620/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读0619】GLM-5.2登顶开源，智能体安全框架密集发布]]></title><description><![CDATA[GLM-5.2 以 753B MoE、百万 token 上下文和 IndexShare 稀疏注意力机制登顶开放权重模型；Google DeepMind 发布 AI Control 路线图，Amazon Bedrock AgentCore 正式 GA，智能体安全与运行基础设施同步加速。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260619-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260619-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260619/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0617】模拟部署预测模型安全，OpenAI 发布 Deployment Simulation]]></title><description><![CDATA[OpenAI 发布 Deployment Simulation，用真实对话分布模拟新模型上线后的行为，在发布前预测安全风险；Martin Fowler 网站则通过 Bayer 的 PRINCE 案例，总结 Context Discipline 与 Harness Engineering 如何提升 Agentic RAG 系统可靠性。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260617-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260617-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260617/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0616】Agent 故障诊断与深度代理架构]]></title><description><![CDATA[今天三篇 AWS importance 5 的博客串成一条线：Strands Evals SDK 用 Detector 自动分析 Agent 的执行轨迹，给出故障分类、因果链和具体修复建议，把“诊断瓶颈”从人工压成自动化；LangChain Deep Agents + Bedrock AgentCore 用“委派 - 隔离 - 汇总”的子 Agent 架构构建研究代理，每个子 Agent 跑在自己的 MicroVM 里；Google DeepMind 的 Gemma 4 系列正式登陆 Amazon Bedrock，主打 intelligence-per-parameter。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260616-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260616-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260616/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0615】安全对齐与WASM生态]]></title><description><![CDATA[Google DeepMind 解释为什么简单过滤 SFT 数据难以消除安全相关行为，关键可能在教师模型回答的行为迁移；Pyodide 开始支持把 WASM wheels 直接发布到 PyPI；GPU 时间分片则为 Kubernetes 上并发运行多个 LLM Agent 提供工程路径。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260615-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260615-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260615/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0614】美国政府紧急封禁 Anthropic 最强模型]]></title><description><![CDATA[美国政府援引国家安全权力，要求 Anthropic 暂停外国国民访问 Fable 5 与 Mythos 5；与此同时，Microsoft SkillOpt 展示如何像训练模型权重一样迭代优化 Markdown skill，GLM-5.2 等新进展也在继续推动模型能力边界。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260614-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260614-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260614/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0613】智能体主动性飞跃与模型评估新范式]]></title><description><![CDATA[今天聚焦智能体的两个方向加一个底层动向：Simon Willison 记录 Claude Fable 5 的“relentlessly proactive” —— 为查一个滚动条 bug 自主注入代码、自写诊断 HTTP 服务、跨浏览器截图验证，是有意图的多步自纠探索；Google DeepMind 提出“模型 diffing”新范式，让审计智能体自主构造 prompt 主动搜索两个模型的行为差异；Google Cloud 发布 Open Knowledge Format，用带 YAML frontmatter 的 Markdown 为 AI 的结构化知识建开放标准。能力、评估、基础设施三条线正拼成智能体开发的完整图景。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260613-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260613-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260613/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读0612】OpenAI收购Ona为Codex构建持久化Agent执行环境]]></title><description><![CDATA[今天的主线是 AI Agent 正在走向“生产级”：OpenAI 收购 Ona，给 Codex 补上持久化云端执行 —— 电脑离线后 Agent 仍能在企业自有云里接着跑。Google Cloud 用 TEE 推出 Confidential AI 保护推理数据；Anthropic 发布企业订阅 Claude Corps 并联合 DXC 进入受监管行业；AWS 开源 Agent-EvalKit 系统化评估 Agent 全执行链路；再加 DeepMind“模型察觉被评估反而表现更差”的研究与多 Agent 安全投资。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260612-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260612-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260612/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0611】Google AI 三连发：DiffusionGemma、Managed Agents 与 ML 遗忘审计]]></title><description><![CDATA[Google 昨天一天连发三项：用扩散架构把文本生成提速 4 倍的 DiffusionGemma、一行 SDK 背后拉起 4 vCPU 沙箱的 Gemini Managed Agents，以及给「机器遗忘」做置信度评估的审计框架。再加上 GitHub Copilot CLI 接入 LSP 拿到语义级代码理解，以及 Simon Willison 对 Claude Fable 5「静默拒绝」推理策略的观察。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260611-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260611-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260611/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0610】Claude Fable 5 全平台上线，Gemma 4 12B 开源本地多模态]]></title><description><![CDATA[6 月 9 号是今年最密集的 AI 发布日之一：Anthropic 正式放出前沿模型 Mythos 5 与消费版 Fable 5，强项在超长上下文 agentic coding，但定价翻倍、普通用户感知有限，并同步上架 Google Cloud。Google DeepMind 开源 Gemma 4 12B 无编码器多模态模型，16GB 显存即可本地跑。OpenAI 连发 Codex 企业落地案例，AWS 放出两篇 agent 实践，Cloudflare 分享前沿模型攻击的防御架构。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260610-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260610-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260610/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0609】OpenAI 连续发布金融行业 AI 实战案例]]></title><description><![CDATA[OpenAI 集中上线了一批 Ignite 大会演讲：方案工程师讲企业级 AI 落地框架 - 把 AI 当工作流里的一个可控节点而非独立智能层；GTM Lead 谈金融服务的特殊诉求，已从“帮我们分析数据”变成“嵌入实时交易决策链”；Erste Group、LSEG、Allica Bank 三家银行客户分享了平台层整合、数据协同和挑战者银行的差异化打法；另有两场从产品增长和人力杠杆角度切入 AI 的实践。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260609-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260609-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260609/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0608】Agent 生态加速成熟，多智能体与平台战并进]]></title><description><![CDATA[过去 24 小时 AI 圈关键词是 Agent：Towards Data Science 把 Python 多智能体教程推成中级实践；AI Engineer 频道两场分享指向 Agent 从原型走向规模化 - MCP 管道与 LLM 可观测性；OpenAI 据 FT 报道要把 ChatGPT 重构成集成 Codex 的“超级应用”，内部一句“Chat is dead”；Ramp 数据显示 DeepSeek 登顶增长最快的软件供应商，价格驱动的“Token 经济”成形；Notion 因 Anthropic Opus 4.7/4.8 抖动一度禁用全部 Anthropic 模型；The Algorithmic Bridge 深扒 Anthropic 如何用安全叙事影响特朗普政府的 AI 政策。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260608-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260608-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260608/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0607】MCP应用生态与智能体基础设施]]></title><description><![CDATA[今天从 MCP Apps 进入 VS Code 说起，延伸到 AI 开发中的“意图债务”、ChatGPT Lockdown Mode 对 Prompt 注入外泄路径的限制，以及 MicroPython + WASM 轻量代码沙箱等智能体基础设施。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260607-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260607-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260607/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[微调一个小模型做多标签情感识别]]></title><description><![CDATA[把 Mistral Small 这样的生成式小模型，改造成能同时打多个情感标签的分类器。真正的工作量不在微调本身，而在 GoEmotions 那份严重倾斜的标注数据上。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260606-finetune-slm-emotion-recognition</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260606-finetune-slm-emotion-recognition</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260606/cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[【Agent Skills实战】我写了一个从 Claude Code 历史对话里挖 Skill 的 Skill]]></title><description><![CDATA[用久了 Claude Code 会发现自己在反复做同类工作 - 这其实是该做个 Skill 的信号。我做了两个 Skill：一个把没法读的会话文件导成能挖的 Markdown，一个在上面判断有没有值得沉淀的 Skill。关键不是自动生成一堆 Skill，而是一道 worth-it gate - 只留非显而易见、要品味、跟标准做法不一样的。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260606-mining-session-skills</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260606-mining-session-skills</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260606-mining-session-skills/cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[Codex Sites 不是又一个 Lovable - 它让应用自己把自己运营下去]]></title><description><![CDATA[Greg Isenberg 在播客里用六个 prompt 搭了一个会自己更新的 Startup Ideas 看板，然后说了一句我一直在等的话：build once, let the agent run it。Codex Sites 和 Replit、Lovable 的不同，不在功能多少，而在你把上下文住在哪里 - 以及，谁在你不在的时候继续维护这个应用。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260605-codex-sites</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260605-codex-sites</guid><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0604】前沿AI治理与形式验证]]></title><description><![CDATA[OpenAI 同日发布公共政策议程与前沿 AI 民主治理蓝图，系统阐述安全治理立场；Axiom Math 展示 Lean 形式验证带来的证明能力飞跃；AWS 则用 SFT + DPO 优化小模型的 Agent 工具调用。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260604-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260604-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260604/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[强强联手！把 Codex 接入任何智能体(Claude Code, OpenClaw, Hermes, ...)]]></title><description><![CDATA[Claude Code 写代码、Codex 出图、Hermes 跑研究 - 与其在三个窗口之间来回切换，不如让一个 agent 直接喊另一个上场。聊聊我做的 codex-cli skill：用 `codex exec` 把 Codex CLI 包成一个可装的能力，任何 agent 装上就能委托任务，还能稳定地把 Codex 偷偷藏在 `~/.codex/generated_images/` 下的图找回来。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260604-bridge-codex-into-any-agent</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260604-bridge-codex-into-any-agent</guid><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260604/cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0603】Agent 生态全面爆发]]></title><description><![CDATA[微软 Build 2026 上 GitHub 推出 agent-native 桌面应用 Copilot app，COO Kyle Daigle 在 Latent Space 披露 AI agent 推动 commit 量年增 1400%、Actions 用量翻 4 倍；H Company 发布 Holo3.1，首次加入 FP8 / Q4 / NVFP4 量化权重，NVFP4 吞吐量是 BF16 的 1.74 倍，AndroidWorld 得分从 67% 跃至 79.3%；AWS 给出 AgentCore Gateway + OAuth 保护 MCP 服务器的完整教程；Together AI 用 MiniMax Sparse Attention 让 MiniMax-M3 在 1M 上下文上 prefill 提速 9 倍、decode 提速 15 倍；a16z 提出视觉 AI 下一站是生成代码，而非像素。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260603-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260603-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260603/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[Skills管理最佳实践，skills-lock.json]]></title><description><![CDATA[Agent skill 越用越多，重现性和防篡改怎么解决？聊聊 skills-lock.json 在我项目里的实际用法。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260603-skills-lock-best-practices</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260603-skills-lock-best-practices</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260603/cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0602】AWS 与 OpenAI 深度合作]]></title><description><![CDATA[OpenAI 前沿模型 GPT-5.5 / GPT-5.4 / Codex 正式入驻 AWS Bedrock，定价与第一方一致；AgentCore Gateway 把 MCP prompts 和 resources 升级为第一类原生对象，新增 elicitation 与 OAuth 2.0 on-behalf-of token 交换；AWS 同步发了 AgentOps 四支柱方法论；Philipp Schmid 给出 Gemini Managed Agents 实战指南；TDS 长文拆解 RAG 检索的可预测失败模式；Jack Clark 引用 UVA / Anthropic / 加拿大央行的论文，称质量调整后美国 AI 经济 2025 年增速约 2600%。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260602-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260602-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260602/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[写 Agent Skill 就是 TDD - 用 subagent 当 test runner]]></title><description><![CDATA[为了让任何 Coding Agent 一行命令就能调用 YourWebs API 发布 HTML 页面，我的 CC 用 Superpowers 的 writing-skills 为我做了一个 yourwebs-skill。这篇想分享的不是结果，是过程 - 写 Skill 跟写代码的 TDD 是同一件事，而那个最关键的 test runner，是一个上下文为零的 subagent。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260602-writing-skill-is-tdd</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260602-writing-skill-is-tdd</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260602/cover.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0601】AI 安全与智能体攻防]]></title><description><![CDATA[Vercel 拆解了 4 月 12 日他们文档 AI 端点遭遇的推理窃取攻击 - 流量飙到 10 倍峰值，攻击者用住宅代理 + OpenAI 兼容适配器把企业 API 转卖；PromptArmor 发现 ChatGPT for Google Sheets 插件可通过提示词注入把整个 Drive 工作簿外传；SafeIntelligence 提出 Spec-Driven Testing - 把测试焦点从输出一致性转向行为规格匹配；Together AI 聊了语音 Agent 工程化的延迟/质量/规模三难；G7 首次在声明里就开源 AI 与开放权重 AI 的术语达成共识。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260601-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260601-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260601/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0531】Anthropic 把 Claude「关在笼子里」的安全设计]]></title><description><![CDATA[Anthropic 公开了三条产品线的 Agent 隔离方案 - claude.ai 用 gVisor、Claude Code 用 Seatbelt/Bubblewrap、Cowork 用全 VM；Claude Code 早期 93% 的批准率反而成为安全风险，被 auto mode + 架构改造替代；AI Engineer 大会上「砍掉 95% Agent 技能反而更好」成为新共识；SoftBank €750 亿建法国数据中心，OpenRouter 完成 $1.13 亿 B 轮。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260531-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260531-ai-daily</guid><pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260531/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0530】AI安全评估与Agent技能蒸馏]]></title><description><![CDATA[今天聚焦四条技术线：Gemini 的 scheming 倾向评估、OpenAI 面向第三方评测的可信方法论、把复杂 Agent 行为蒸馏为可复用技能，以及前沿模型在生物安全领域带来的新防御问题。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260530-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260530-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260530/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0529】Anthropic 一日三发 - Opus 4.8、$965B、Mythos]]></title><description><![CDATA[5 月 28 日 Anthropic 同日完成三项发布 - Claude Opus 4.8 上线，SWE-bench Pro 提升 4.9pp、Terminal-Bench 2.1 提升 8.5pp，Honesty 成为第一特性，对齐质量逼近 Mythos；650 亿美元 Series H 把估值推到 9650 亿，超过 OpenAI；Mythos 将在数周内向全量客户开放。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260529-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260529-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260529/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0528】智能体评测与进化]]></title><description><![CDATA[ITBench-AA 显示所有前沿模型在企业级 IT 智能体任务上均低于 50%；OpenAI 与 Thrive 的 Tax AI 案例展示了 Codex 如何把生产纠错变成自改进循环；Warp 用 GPT-5.5 推动开源智能体开发；Alignment Forum 讨论评测博弈与 AI 研发自动化。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260528-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260528-ai-daily</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260528/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0527】Agent安全]]></title><description><![CDATA[今天围绕 Agent 安全与运行基础设施展开：Copilot Cowork 被披露可通过间接 Prompt 注入外泄文件；AWS 从 AgentWatch、AgentCore Memory 到多 Agent 运行时持续补齐平台能力；Agent Gravity 则提出一个关键问题：未来究竟由谁来运行你的 Agent？]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260527-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260527-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260527/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[Greg Isenberg 硅谷观察 - SaaS 没死，但亿万富翁正在批量收购、压缩岗位、用 agent 重写]]></title><description><![CDATA[SaaS 没死，但亿万富翁正在批量把它们买下来、压缩岗位、按 agent-first 重写、然后提价。MCP 成了新的 SEO；模型忠诚度死了；forward-deployed engineer 是 SF 现在最热的岗位；agent debt 已经是真实的工程问题。这些是 Greg Isenberg 刚结束在旧金山 5 天后，在 X 上写下的 17 条 takeaway，我把它完整翻译过来。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260527-sf-17-takeaways</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260527-sf-17-takeaways</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260527/sf-takeaways-pencil.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0526】Addy Osmani 提出「你才是编排税」，Hugging Face 重新区分 Model / Scaffolding / Harness / Agent]]></title><description><![CDATA[Addy Osmani 用 Python GIL 比喻揭穿多 agent 并发的真正瓶颈 - 是开发者本人；Hugging Face 发出官方词汇表，把 Model / Scaffolding / Harness / Agent 这四个被混用的概念锚定下来；Google DeepMind 的 Nicholas Kang 与 Michael Aaron 分享大规模 agent 评估的工程化做法；Bounded Autonomy 把「自由意志 vs 确定性」落到 harness 工程里；Simon Willison 发布 datasette 1.0a30 的可扩展 Jump 菜单 + datasette-agent 联动。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260526-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260526-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260526/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[腾讯开源 TencentDB Agent Memory：给 OpenClaw 和 Hermes Agent 接上 4 层本地长期记忆]]></title><description><![CDATA[腾讯 4 月初放出 TencentDB Agent Memory，7 周攒下 4.1K stars。它的思路有点反潮流 - 不再把对话历史塞进扁平向量库，而是建一座 L0 Conversation → L1 Atom → L2 Scenario → L3 Persona 的语义金字塔；短期任务状态再用 Mermaid 符号图替代工具日志。已经支持 OpenClaw 插件和 Hermes Agent 镜像，在 PersonaMem 上把准确率从 48% 拉到 76%，WideSearch 上 token 消耗砍掉 61%。这篇拆开看它的两根支柱、两条集成路径，和几段值得抄走的工程实现。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260526-tencent-agent-memory</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260526-tencent-agent-memory</guid><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260526/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0525】DeepMind 把多 agent 编排做成系统工程，Microsoft Webwright 在 Odysseys 跑出 60.1%]]></title><description><![CDATA[Google DeepMind 的 KP Sawhney 和 Ian Ballantyne 公开了大规模 agent 编排的生产实践 - 拆模块、轻量调度器、可观测性是三件事；Callosum 提出异构智能编排把人类 + 传统系统 + AI 放进同一管线；Michael Richman 提醒 FOMAT 是行业新焦虑；Armin Ronacher 一条吐槽戳中 AI 中介改写 issue 这个坏习惯。快讯：Microsoft Webwright、DeepSeek 永久 75% 降价、Hassabis 与 LeCun 公开互怼。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260525-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260525-ai-daily</guid><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260525/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[Andrej Karpathy 的一条推，炸出来一个 149K Stars 的 Agent Skill]]></title><description><![CDATA[一月底 Karpathy 在 X 上的一条随手推三天内被高频转发，社区配套写的一份 `CLAUDE.md`（`multica-ai/andrej-karpathy-skills`）3 个月攒下 149K stars、28 天霸占 GitHub trending 第一。把 Karpathy 给 LLM 总结的 3 个老毛病和这份仓库的 4 条规则对着拆，看怎么贴进项目根目录、看哪几个信号判断它真的生效。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260525-karpathy-claude-md</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260525-karpathy-claude-md</guid><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260525/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0523】Gartner 钦点 Codex 与 GitHub Copilot 为 Leader，Dharma 3B 模型成本五十分之一反超 GPT-4o]]></title><description><![CDATA[Gartner 发布首份《企业级 AI 编程智能体魔力象限》，OpenAI Codex 与 GitHub Copilot 双双入 Leader；Dharma AI 用 3B 参数的 DharmaOCR 以约 1/50 推理成本反超 GPT-4o、Claude 3.5 等前沿 API；Tomasz Tunguz 提出「Plastic UI」概念。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260523-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260523-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260523/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[Vibe Coding 不是「让 AI 写代码」 - Martin Fowler 为什么要拆开这个词]]></title><description><![CDATA[Martin Fowler 在 5 月 21 号同一天发了两篇 bliki - Vibe Coding 和 Agentic Programming。在一个已经被用烂的词上，他做了一次词义手术。两者的分界线其实只有一条：你到底看不看 LLM 生成的代码 - 而这条线，决定了你能不能把代码“忘掉”。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260523-vibe-coding-vs-agentic-programming</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260523-vibe-coding-vs-agentic-programming</guid><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260523/vibe-coding-cover.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0522】OpenAI 攻克 Erdős 猜想，AWS、SageMaker、Microsoft 智能体齐发]]></title><description><![CDATA[OpenAI 推理模型用不到 $1000 的算力推翻一个悬置 80 年的 Erdős 猜想；AWS 同一天密集发布 6+ 篇 Bedrock AgentCore 技术博客，SageMaker 推出 OpenAI 兼容 API - 推理能力进化与智能体基建定型并行。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260522-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260522-ai-daily</guid><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260522/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0520】Karpathy入Anthropic，Google I/O Gemini 3.5登场]]></title><description><![CDATA[两个大事件撞在同一天 - Andrej Karpathy 加入 Anthropic 主攻预训练，Google I/O 2026 发布 Gemini 3.5 Flash；外加 Claude Managed Agents 上线 Cloudflare、AWS 推出 Programmatic Tool Calling。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260520-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260520-ai-daily</guid><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260520/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0519】Agent评估到部署，以及长时任务智能体的稳定性]]></title><description><![CDATA[今天聚焦 Agent 从评估到部署 - IBM 跨场景排行榜、OpenAI×Dell 把 Codex 推进企业本地环境、Anthropic 谈长时任务稳定性，以及一份系统的 Agent 评估指南。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260519-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260519-ai-daily</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260519/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[【AI早读 0516】LLM架构新进展与AI学习边界思考]]></title><description><![CDATA[今天聚焦 LLM 架构、预训练稳定性和 AI 学习边界：Sebastian Raschka 梳理长上下文效率相关的新架构，Dwarkesh Patel 总结打破因果性与引入偏置如何导致训练失败，同时讨论强化学习与人类学习之间不能被忽视的差异。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260516-ai-daily</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260516-ai-daily</guid><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260516/ai-daily-cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[a16z观点：SaaS 的入口正在从数据库挪到推理层]]></title><description><![CDATA[a16z 这周发了一篇观点文章 - From System of Record to System of Intelligence。同一天 Notion 把工作区改造成 AI agent hub。两件事放一起看，是 SaaS 产品形态的一次方向调整 - 入口正在从“我帮你把数据存好”挪到“我帮你拉所有上下文做事”。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260515-system-of-intelligence</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260515-system-of-intelligence</guid><pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[用 AI 玩转英超 - 我把自己玩 FPL 的工作流写成了一个 Agent Skill]]></title><description><![CDATA[Fantasy Premier League 每周一次决策，每次都要看一堆分散在不同网站上的数据：球员状态、对手赛程难度、转会成本、队长候选人。我把这套工作流整理成了一个 skill，叫 fpl-copilot - 数据本地 SQLite，阵容用 Markdown 文件持久化，每个 GW 的分析输出成自包含的 HTML 报告。Claude Code 和 Codex 都能装。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260514-fpl-copilot-skill</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260514-fpl-copilot-skill</guid><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260514/cover.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[Agent 输出 HTML 的时代到了]]></title><description><![CDATA[Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 5 月初发了一条“HTML is the new markdown”，附了 20 个由 Claude Code 产出的单文件 HTML 示例。Simon Willison 第二天宣布放弃用了三年的 Markdown 默认值。这件事值得跟一跟 - 不是 HTML 全面胜出，而是 agent 输出三年前和现在已经是两回事。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260513-claude-output-html-not-markdown</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260513-claude-output-html-not-markdown</guid><pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260513/cover.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把 GSC 站点导入 Bing Webmaster：5 分钟打开 AI 搜索的后门]]></title><description><![CDATA[做 SEO 的人通常会问 'Bing 在 2026 年还值得做吗'。这是个错的问题。Bing 自己 5-8% 的份额其实不是重点 - 重点是 ChatGPT search、Microsoft Copilot、DuckDuckGo、Yahoo、Ecosia、Perplexity 部分查询都吃同一份 Bing 索引。一份索引 = 整个非 Google 的搜索生态 + 大半个 AI 助手生态的入口。这件事 5 分钟可以做完，免费，没有下行风险，是当下被严重低估的一个 SEO 动作。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260512-gsc-import-bing-webmaster</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260512-gsc-import-bing-webmaster</guid><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260512/cover.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[一套图做完一个品牌的 3 个 fluxgen look]]></title><description><![CDATA[Brand & Identity Systems 这一类是 fluxgen 里最 "design deliverable" 的 - 3 个 look 各管一种多面板品牌交付物：吉祥物身份板、viral case study landing 页面、日式 4 格广告网格。一次出图等于设计师一周工作。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-brand</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-brand</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/viral-case-study-page.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把自己变成 chibi、赛博朋克、archetype 卡]]></title><description><![CDATA[fluxgen 的 Characters & Portraits 这一类有 4 个 look - chibi 剪贴本、赛博朋克角色画像、怀旧 4×4 照片网格、星座 archetype 卡。每个都是把人物做成不同视觉系统的成品。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-characters</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-characters</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/cyberpunk-character-portrait.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把一个东西讲清楚的 5 个 fluxgen look]]></title><description><![CDATA[Infographics & Breakdowns 这一类是 fluxgen 里 "信息密度" 最大的，5 个 look 各管一种拆解方式 - 爆炸图、食谱流程、博物学标本卡、文物图鉴、电商规格表。把一个对象剖开摆出来，比写一段文字直观得多。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-infographics</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-infographics</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/naturalist-specimen-card.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[可以打印的 3 个 fluxgen look：手写信、画布、词汇剪贴本]]></title><description><![CDATA[Keepsakes & Templates 这一类是 fluxgen 里最 "实物" 的 - 输出都是能打印出来真正用的小手工。手写信、paint-by-numbers 画布、照片词汇剪贴本。每个都有 "做完之后真存得下来" 的属性。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-keepsakes</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-keepsakes</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/handwritten-letter-keepsake.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[想做张海报？fluxgen 这 7 个 look 各管一个场景]]></title><description><![CDATA[Posters & Covers 这一类是 fluxgen 最大的分类，7 个 look 覆盖从极简概念海报到电影级虚构片头。每个 look 都是一种成品形态 - 选对了直接出图，不用反复调 prompt。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-posters</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-posters</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/silhouette-world-poster.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把一个东西拍成看着想买的 4 个 fluxgen look]]></title><description><![CDATA[Products & Hero Shots 这一类是 fluxgen 里最商业的 - 4 个 look 各管一种 "hero shot"：食物、饮品、产品、毛绒玩偶。不用搭棚、不用打灯、不用 Photoshop，输入名字就出图。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-products</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-category-products</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/drink-hero-poster.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[我做了个 fluxgen，30 个 looks 直接生成你想要的图]]></title><description><![CDATA[fluxgen.xyz 是我最近做的图像生成站。跟其他 AI 画图站不一样的是，它不让你写 prompt，而是预先准备了 30 个调好的 looks - 选一个，填几个空，出图。每个 look 都是一种成品形态：海报、信息图、人物卡、字帖。Credits 不过期。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-launch-30-looks</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-launch-30-looks</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/silhouette-world-poster.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[AI 给你印一张可以临摹的字帖]]></title><description><![CDATA[fluxgen 上的 Calligraphy Copybook look：输入一句话或一段诗，出一张能直接打印的练字模板 - 上面是范字、下面是描红格。中文、日文、英文都能做。给孩子练字、给自己写日记、给朋友送一段心意的字。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-calligraphy</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-calligraphy</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/calligraphy-copybook.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把自己变成 chibi，再变出一整本剪贴本]]></title><description><![CDATA[fluxgen 上的 Chibi Mini-Me Scrapbook look：放一张你的自拍，出一张完整的剪贴本页面 - 中间是你，周围围满了 chibi 版本的你在做各种事。生日礼、headshot 替代、内容封面，都有人在用。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-chibi-mini-me</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-chibi-mini-me</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/chibi-mini-me-scrapbook.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[把一段日常时刻做成日式手游抽卡画面]]></title><description><![CDATA[fluxgen 上的 Gacha Pull Screen look：输入一个游戏世界、一个角色，出一张完整的日式手游抽卡画面 - 角色亮相、稀有度光效、手机 HUD 全套。给朋友做生日卡、给宠物做角色卡、给自己做 SSR 出道画面，都行。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-gacha-pull</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-gacha-pull</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/gacha-pull-screen.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[AI 给你测掌相，还出一份算命师风格的诊断报告]]></title><description><![CDATA[fluxgen 上的 Palm Reading Report look：拍一张你的手，选一种算命风格（西方 chiromancy / 东方手相 / kawaii / ornate occult），出一张完整的掌相诊断报告 - 七条线全部标注、逐条解读、总评、建议。比朋友圈算命好玩多了。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-palm-reading</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-palm-reading</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/palm-reading-report.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[做一张 1960 年代复古旅行海报，去任何地方]]></title><description><![CDATA[fluxgen 上的 Vintage Travel Poster look：输入一个目的地，选一个时代（1920s / 1960s / 1980s / 2020s），选一种交通方式（飞机 / 火车 / 邮轮 / 汽车），出一张完整的复古旅行海报。视觉强、情感足、刷屏率高。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-vintage-travel</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260510-fluxgen-look-vintage-travel</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/fluxgen-looks/vintage-travel-poster.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[Cloudflare 给 agent 发了张能刷的卡]]></title><description><![CDATA[Cloudflare 这周让 agent 能自己开账号、注册域名、付费、部署。听起来像把控制权交了出去，但其实没有 - 它把控制点从 agent 的执行边缘挪到了协议层。这是个完全不一样的 agent 安全哲学，也是把 agent 当成 first-class 客户类别的开始。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260509-cloudflare-agent-credit-card</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260509-cloudflare-agent-credit-card</guid><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260509/cover.webp" length="0" type="image/webp"/></item><item><title><![CDATA[Cloudflare 一周拆了 Agent 的两堵墙：Code Mode MCP 与 Agent Memory]]></title><description><![CDATA[Code Mode MCP 把 1.17M tokens 的 API 压成 1K，Agent Memory 把对话历史压成可索引的结构化记忆。两个公告分开看是产品发布，放一起看是同一个判断 - agent 跑不动了，得重新设计存储层。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260507-cloudflare-agent-memory-code-mode-mcp</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260507-cloudflare-agent-memory-code-mode-mcp</guid><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenAI 今天的语音三连发：voice agent 终于可以做事]]></title><description><![CDATA[GPT-Realtime-2 把 GPT-5 的推理塞进语音，Translate 把同传打到 $0.034 一分钟，Whisper 做流式 STT，外加重写的 WebRTC 跑在 Cloudflare 边缘上。拼起来是一句话 - voice agent 终于可以做事，不只是聊天。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260507-openai-realtime-voice</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260507-openai-realtime-voice</guid><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[GPT-5.5 Instant 发布解读：更准、更短、悄悄跨过的一条红线]]></title><description><![CDATA[OpenAI 把 ChatGPT 的默认模型从 GPT-5.3 Instant 升到了 GPT-5.5 Instant。发布页那篇博客只讲了三件事 - 幻觉减半、回答更短、记忆更聪明；但如果再翻一下官方的 System Card，会发现还有第四件 - 这是 OpenAI 第一次让默认 Instant 模型跨过 High capability 门槛。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260506-gpt-5-5-instant</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260506-gpt-5-5-instant</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Agent 框架的上下文管理：四种实现，殊途同归]]></title><description><![CDATA[Pi、OpenClaw、Claude Code、Letta 在文件读取、会话压缩、子 Agent 隔离上做了不同的选择，但仔细比对会发现，它们正在收敛到同一套设计模式。Arize 创始人 Aparna Dhinakaran 把四个代码库摊在一起做了对照。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260427-context-management-in-agent-harnesses</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260427-context-management-in-agent-harnesses</guid><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260427/cover.jpg" length="0" type="image/jpeg"/></item><item><title><![CDATA[Claude Opus 4.7 发布：编程、视觉、指令遵循的三重升级]]></title><description><![CDATA[Anthropic 今天发布 Opus 4.7。价格没变、上下文没变，但 SWE-bench Pro 涨了差不多 11 个百分点，第一次支持高分辨率看图，指令遵循也更严格。对开发者来说，这是一次值得立刻换的免费升级。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260416-claude-opus-4-7</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260416-claude-opus-4-7</guid><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[一个人做 SaaS：2026 年独立开发者工具栈]]></title><description><![CDATA[2026 年一个人做 SaaS 产品，从代码到上线到收款，完整的技术栈选择和踩坑经验。AI 工具让独立开发的效率翻了好几倍。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-solo-saas-tech-stack-2026</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-solo-saas-tech-stack-2026</guid><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Oracle 裁员 3 万人：一封早上 6 点的邮件，一套精密的商业机器]]></title><description><![CDATA[一位自称 Oracle 副总裁的人，用一条推文拆解了美国科技公司裁员-换血-压薪的完整运作逻辑。这一切都是商业，都是生意。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260404-oracle-layoff-tweet</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260404-oracle-layoff-tweet</guid><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Paperclip 实战：一个人搭一个 AI 公司，从安装到跑起来]]></title><description><![CDATA[一行命令装好，CEO 自己招了 CTO，CTO 自己领了任务，16 个 Issue 自动生成。全程 $0 费用。这是我用 Paperclip 搭建 AI Agent 团队的完整记录。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260404-paperclip-one-person-ai-company</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260404-paperclip-one-person-ai-company</guid><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AI Agent 框架对比：LangChain vs CrewAI vs AutoGen vs OpenClaw]]></title><description><![CDATA[四个主流 AI Agent 框架的真实使用体验对比。不吹不黑，说说各自的优缺点和适用场景。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-ai-agent-frameworks-compared</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-ai-agent-frameworks-compared</guid><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Vercel 部署 Next.js 项目的 10 个实用技巧]]></title><description><![CDATA[用 Vercel 部署 Next.js 不难，但要部署好有很多细节。这篇是我踩过的坑和总结的最佳实践，涵盖环境变量、ISR、Edge Functions、图片优化等。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-vercel-nextjs-tips</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-vercel-nextjs-tips</guid><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code Hooks 实战：自动化你的开发流程]]></title><description><![CDATA[Hooks 是 Claude Code 的隐藏杀器。在 AI 执行操作的前后插入自定义逻辑，实现真正的开发流程自动化。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-claude-code-hooks-guide</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-claude-code-hooks-guide</guid><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering：AI 时代的工程范式变迁]]></title><description><![CDATA[Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering，这不只是术语的演变，而是我们与 AI 协作方式的三次根本性转变。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260329-engineering-evolution-ai-era</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260329-engineering-evolution-ai-era</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[用飞书 CLI + AI Agent 搭了个 A 股投资助手]]></title><description><![CDATA[飞书命令行工具刚开源，我拿它配合 Claude Code 搭了个 A 股每日跟踪系统：多维表格管理持仓、自动抓取行情数据、一句话创建盘中提醒。从安装到跑通，全程自然语言驱动。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260329-feishu-cli-open-source</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260329-feishu-cli-open-source</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cursor 替代方案 2026：7 个值得关注的 AI 编程工具]]></title><description><![CDATA[Cursor 很好，但不是唯一选择。这 7 个 AI 编程工具各有特色，有的更开放，有的更便宜，有的在特定场景下体验更好。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-cursor-alternatives-2026</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-cursor-alternatives-2026</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[用 Cloudflare Workers 部署 MCP 服务器]]></title><description><![CDATA[MCP 服务器不一定要跑在本地。这篇手把手教你用 Cloudflare Workers 部署一个远程 MCP 服务器，支持 SSE 传输，全球边缘节点加速。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-cloudflare-workers-mcp-server</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-cloudflare-workers-mcp-server</guid><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[DeepSeek vs ChatGPT vs Claude：2026 年怎么选]]></title><description><![CDATA[三大 AI 模型各有什么强项？中文能力谁最好？写代码谁最强？这篇给你一个实用的选择框架。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-deepseek-vs-chatgpt-vs-claude</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-deepseek-vs-chatgpt-vs-claude</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Sora 停了，像一个还没来得及认识的人]]></title><description><![CDATA[Sora 被 OpenAI 终止了。我没怎么用过它，但这件事让我想到一些别的。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260324-sora-farewell</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260324-sora-farewell</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Codex CLI 入门：OpenAI 的命令行 AI 编程工具]]></title><description><![CDATA[OpenAI 开源了 Codex CLI，一个跑在终端里的 AI 编程助手。这篇讲清楚怎么装、怎么登录、怎么用，以及它跟 Claude Code 的区别。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-codex-cli-getting-started</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-codex-cli-getting-started</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code vs Cursor：选哪个？]]></title><description><![CDATA[两个最热门的 AI 编程工具，一个是终端原生，一个是 IDE 魔改。适合的场景完全不同，选错了比不用还难受。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-claude-code-vs-cursor</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-claude-code-vs-cursor</guid><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code 现在可以用 Telegram 遥控了]]></title><description><![CDATA[Anthropic 刚发布了 Claude Code Channels，让你通过 Telegram 远程操控 Claude Code。手机发条消息，它就在你电脑上干活。这篇讲清楚它是什么、怎么配、能干嘛。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260320-claude-code-telegram-channels</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260320-claude-code-telegram-channels</guid><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MCP 是什么？5 分钟搞懂 Model Context Protocol]]></title><description><![CDATA[MCP 是 AI 应用的 USB-C 接口。一文搞懂它是什么、为什么需要它、以及怎么用起来。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-what-is-mcp</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260405-what-is-mcp</guid><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 龙虾市集：大厂排队取餐，创始人买单]]></title><description><![CDATA[百度在公司楼下办了个龙虾市集帮人装 OpenClaw，腾讯爬光了 ClawHub 做了个 SkillHub。创始人 steipete 说：你们吃得很开心，账单能看一眼吗？]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260312-openclaw-lobster-buffet</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260312-openclaw-lobster-buffet</guid><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260312/cover-lobster-buffet.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[在 Vercel 上部署 MCP Apps：从 MCP 服务器到交互式界面]]></title><description><![CDATA[Vercel 刚宣布原生支持 MCP Apps 部署。结合 Next.js SSR、Fluid Compute 和内置 OAuth，Vercel 正在成为 MCP 生态的首选部署平台。这篇文章梳理整个流程。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260306-mcp-apps-on-vercel</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260306-mcp-apps-on-vercel</guid><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MCP Apps：让 AI 对话里长出交互界面]]></title><description><![CDATA[MCP 工具一直只能返回文本。现在 MCP Apps 让工具可以返回完整的交互式界面 - 表单、仪表盘、3D 模型、实时监控 - 直接嵌在对话里。这是 MCP 协议最重要的一次扩展。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260306-mcp-apps-introduction</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260306-mcp-apps-introduction</guid><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AI 时代，谁是赢家？不同程序员群体面临的机会与挑战]]></title><description><![CDATA[AI Coding 正在重塑程序员的竞争格局。大龄程序员、年轻人、中间层各自面临什么？不下结论，聊聊不同的可能性。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-ai-age-programmers</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-ai-age-programmers</guid><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code 的记忆机制：从 CLAUDE.md 到 Auto Memory，它到底记住了什么？]]></title><description><![CDATA[Claude Code 刚上线了 Auto Memory 功能。加上原有的 CLAUDE.md 体系，它现在有六层记忆结构。这篇拆解每层的用途、加载时机，以及怎么用才不会变成负担。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-claude-code-memory</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-claude-code-memory</guid><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Docker Sandbox：给 AI Agent 造了个金库级的隔离环境，但你真的需要吗？]]></title><description><![CDATA[Docker 去年底推出了 Sandbox，用 microVM 隔离 AI Agent，API Key 通过网络代理注入，Agent 本身拿不到密钥。核心解决的是信任边界问题 - 你不完全信任 Agent 时才需要它。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-docker-sandbox-ai-agent</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260227-docker-sandbox-ai-agent</guid><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Nano Banana 2：Pro 级图片生成，Flash 级速度，还便宜了 40%]]></title><description><![CDATA[Google 今天发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），把 Pro 模型的图片质量搬到了 Flash 的速度和价格上。对开发者来说，这可能是目前性价比最高的 AI 图片生成 API。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260226-nano-banana-2</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260226-nano-banana-2</guid><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[本站已支持 RSS 订阅]]></title><description><![CDATA[VerySmallWoods 博客现已提供 RSS Feed，支持所有主流 RSS 阅读器自动发现和订阅。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260225-rss-feed</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260225-rss-feed</guid><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cloudflare 工程主管的 Claude Code 工作流：先研究，再规划，最后才写代码]]></title><description><![CDATA[Boris Tane 分享了他使用 Claude Code 的核心原则：永远不要让 Claude 在你审批计划之前就开始写代码。这套研究-规划-标注-实现的工作流，值得每个用 AI 编程的人借鉴。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260224-how-to-use-claude-code-boris-tane</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260224-how-to-use-claude-code-boris-tane</guid><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[一条命令跑起来：用 Ollama 运行 OpenClaw 个人 AI 助手]]></title><description><![CDATA[Ollama 0.17 新增 launch 命令，一行搞定 OpenClaw 的安装、配置和启动。开放模型跑个人 AI 助手从没这么简单过。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260224-ollama-launch-openclaw</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260224-ollama-launch-openclaw</guid><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cloudflare 的 Code Mode：用两个工具替代 2500 个端点]]></title><description><![CDATA[当 API 有 2500 个端点时，传统 MCP 方案要吃掉 117 万 token。Cloudflare 的 Code Mode 只用两个工具把这个数字压到 1000。背后的思路比技术本身更值得看。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260221-cloudflare-code-mode-mcp</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260221-cloudflare-code-mode-mcp</guid><pubDate>Sat, 21 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Next.js 正在为 AI Agent 重新设计自己]]></title><description><![CDATA[Next.js 团队发布了一篇博客，讲述他们如何从 Agent 的视角重新思考框架设计。从一个被放弃的浏览器内 Agent，到 MCP 集成，再到 agents.md - 这篇是我的阅读笔记。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260217-nextjs-agentic-future</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260217-nextjs-agentic-future</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[达里奥最新万字长文：世界秩序已经崩溃]]></title><description><![CDATA[慕尼黑安全会议上，各国领导人宣告二战后的世界秩序已死。达里奥在 X 上发布了他《原则：应对变化中的世界秩序》第六章全文，解析国际秩序的大周期。这篇是我的深度阅读笔记。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260217-ray-dalio-world-order-breakdown</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260217-ray-dalio-world-order-breakdown</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AI 时代的福利：小白的 SEO 实战]]></title><description><![CDATA[一个 SEO 新手借助 AI 的第一次实战：从 Google Search Console 的红色警告出发，修复结构化数据、降低跳出率、理解页面索引趋势。整个过程只花了一个下午。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260215-indie-blog-seo-with-gsc</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260215-indie-blog-seo-with-gsc</guid><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[在 Telegram 里掌控 OpenClaw 上下文 - 这些命令你该知道]]></title><description><![CDATA[系统提示词占了多少 token？工具定义有多大？发个 /context 就知道了。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260212-openclaw-telegram-context-commands</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260212-openclaw-telegram-context-commands</guid><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[给 Agent 加定时任务？七个你一定会踩的坑]]></title><description><![CDATA[从 OpenClaw 一次关掉 60+ cron issues 的重构中，提炼出 Agent 定时任务系统的七个可靠性教训：亚秒精度陷阱、LLM 调用必须有超时、失败退避不能省、单次任务的死循环、投递上下文会过期、重复管道要合并、以及 —— 不是所有模型都会按你的 schema 传参。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260209-openclaw-cron-reliability-overhaul</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260209-openclaw-cron-reliability-overhaul</guid><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code Hooks 实战：实时感知会话状态的绝佳机制]]></title><description><![CDATA[深入 Claude Code Hooks 机制：配置格式、事件生命周期、三种钩子类型，以及一个真实案例 - 如何用 Hooks 驱动桌面宠物实时反映 AI 编码状态。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260206-claude-code-hooks</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260206-claude-code-hooks</guid><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenCode 的 Hooks 机制：事件总线、插件钩子与配置钩子]]></title><description><![CDATA[深入 OpenCode 源码，解析其三层 Hooks 架构：类型安全的事件总线、插件生命周期钩子、以及配置驱动的实验性钩子。理解编码智能体如何在松耦合的前提下实现精确的行为控制。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260206-opencode-hooks-mechanism</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260206-opencode-hooks-mechanism</guid><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 的灵魂设计：SOUL.md 如何让 AI Agent 拥有人格]]></title><description><![CDATA[深入解析 OpenClaw 的创新设计 SOUL.md —— 一个让 AI Agent 拥有人格、边界和灵魂的文件系统，以及它背后的哲学思考。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260205-openclaw-soul-md-design</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260205-openclaw-soul-md-design</guid><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 提示词工程大赏：如何让 AI Agent 更聪明地工作]]></title><description><![CDATA[通过源码分析，揭示 OpenClaw 如何通过模块化提示词架构、动态上下文注入、安全护栏和行为引导，让 AI Agent 更高效、更智能地完成复杂任务。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260204-openclaw-prompt-engineering-system</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260204-openclaw-prompt-engineering-system</guid><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[深入解析 OpenClaw 多智能体架构：为什么它比 Claude Code 更强大]]></title><description><![CDATA[通过源码分析，详解 OpenClaw 如何实现多智能体协作、动态提示词构建、工具系统和长时任务执行，揭示其超越 Claude Code 的技术秘密。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260202-openclaw-multi-agent-architecture</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260202-openclaw-multi-agent-architecture</guid><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Moltbot 记忆系统深度解析：文件驱动的 AI 长期记忆方案]]></title><description><![CDATA[深入剖析 Moltbot 如何用 Markdown 文件作为记忆源、SQLite 作为检索缓存，实现透明、可编辑、可迁移的 AI 长期记忆系统。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260129-moltbot-memory-system-deep-dive</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260129-moltbot-memory-system-deep-dive</guid><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[用 Agent Skills 把技术文章变成哆啦A梦风格漫画]]></title><description><![CDATA[使用 Claude Code 的 baoyu-comic 技能，将 Anthropic 的 Skills Explained 文章转换成 8 页教育漫画，featuring 哆啦A梦角色。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260125-ai-comic-creation-with-claude-skills</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260125-ai-comic-creation-with-claude-skills</guid><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://www.verysmallwoods.com/images/blog-assets/20260125/00-cover-skills-explained.png" length="0" type="image/png"/></item><item><title><![CDATA[Vercel AI SDK 沙箱全解析：从 Edge Runtime 到 Firecracker MicroVM]]></title><description><![CDATA[深入解析 Vercel 的 AI 代码执行方案：Edge Runtime 的 V8 隔离、Sandbox 产品的 Firecracker 架构，以及 AI SDK 6 的代码执行工具集成。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260122-vercel-ai-sdk-sandbox</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260122-vercel-ai-sdk-sandbox</guid><pubDate>Thu, 22 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Google Search Console 报 Product 结构化数据错误？换个 Schema 类型就好了]]></title><description><![CDATA[收到 Google 警告 Either offers, review or aggregateRating should be specified？不一定非要加价格，用更合适的 Schema 类型才是正解。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260120-google-product-structured-data-fix</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260120-google-product-structured-data-fix</guid><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Agent 开发的核心挑战：如何从海量 Traces 中发现问题]]></title><description><![CDATA[LangChain 创始人 Harrison Chase 的文章：Agent 不是传统软件，你无法预测它在生产环境中的行为。当每天产生 10 万条 Traces 时，传统分析方法的局限性就显现出来了。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260120-langchain-traces-to-insights</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260120-langchain-traces-to-insights</guid><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Code 沙箱架构详解：Agent 安全的基础设施]]></title><description><![CDATA[深入解析 Claude Code 和 Agent SDK 的沙箱实现：双重隔离架构、OS 级强制执行、开源 runtime，以及第三方沙箱生态。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260119-claude-code-sandbox</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260119-claude-code-sandbox</guid><pubDate>Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[公众号排版工具如何实现样式的复制粘贴？]]></title><description><![CDATA[揭秘 Markdown 排版工具的技术原理：CSS 内联化、微信特殊限制处理、Web Worker 渲染架构。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260119-wechat-markdown-copy-paste</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260119-wechat-markdown-copy-paste</guid><pubDate>Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[如何为 Python 项目配置自动版本号的发布流程]]></title><description><![CDATA[忘记更新版本号导致 PyPI 发布失败？用 hatch-vcs 让版本号自动从 git tag 获取，再也不用手动改 pyproject.toml 了。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260110-python-auto-version-release</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260110-python-auto-version-release</guid><pubDate>Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Agent Skills 去哪找？这个站点收录了 5 万个]]></title><description><![CDATA[Skills 火了，但散落在 GitHub 各处。SkillsMP.com 聚合了 5 万+ Agent Skills，支持分类浏览和语义搜索，Claude Code 和 Codex CLI 通用。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260108-agent-skills-marketplace</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260108-agent-skills-marketplace</guid><pubDate>Thu, 08 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[为什么 Supabase 需要两个数据库 URL：连接池详解]]></title><description><![CDATA[在 Vercel 上用 Prisma 连接 Supabase/Neon 时，为什么要配置 DATABASE_URL 和 DIRECT_URL？本文解释 PgBouncer 连接池、端口差异，以及迁移为何必须走直连。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20260107-supabase-database-connection-pooling-explained</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20260107-supabase-database-connection-pooling-explained</guid><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[从罗永浩迟到谈起：什么是 ADHD？]]></title><description><![CDATA[罗永浩在科技春晚迟到 40 分钟后自曝患有 ADHD 十余年，引发热议。本文介绍 ADHD 的症状、成因、治疗方法，以及社会对这一神经发育障碍的认知变化。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20251231-adhd-understanding</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20251231-adhd-understanding</guid><pubDate>Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Vercel AI SDK 5.0+ 与 OpenAI 集成：一些你可能不知道的细节]]></title><description><![CDATA[AI SDK 5.0 默认切换到 Responses API，带来行为变化与新特性。本文解释常见报错、API差异、成本与性能，以及迁移与选型建议。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20251230-ai-sdk-responses-api-guide</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20251230-ai-sdk-responses-api-guide</guid><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenAI Codex 的 Skills 系统：让 AI 掌握你的工作流程]]></title><description><![CDATA[OpenAI Codex 通过 Skills 扩展任务能力。一个 Skill 就是包含指令的文件夹，Codex 可以显式调用或自动激活。Skills 支持分层加载，从项目到系统级别都能配置。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20251226-openai-codex-skills</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20251226-openai-codex-skills</guid><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude Skills 与 MCP：AI 能力扩展的两种哲学]]></title><description><![CDATA[对比 Claude Skills 与 MCP 的定位、架构与协作方式，理解 AI 能力扩展的两种哲学。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20251223-claude-skills-vs-mcp</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20251223-claude-skills-vs-mcp</guid><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[uv 上手指南：高效全能的 Python 包管理新选择]]></title><description><![CDATA[你是否曾经等待 pip 安装依赖时感到焦躁？或者在处理复杂的 Python 环境管理时头疼不已？如果是，那么 uv 可能是你一直在寻找的解决方案。 作为一个用 Rust 编写的极速 Python 包管理器，uv 不仅速度惊人（比 pip 快 10-100 倍），还集成了多种工具的功能，可以替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/uv-quickstart-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/uv-quickstart-zh</guid><pubDate>Sun, 30 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[地图上的问题都问它！智能出行规划专家Claude + 谷歌地图MCP]]></title><description><![CDATA[本文介绍如何使用Google Maps MCP配合Claude模型，打造智能出行规划助手，轻松找到两地之间的理想地点。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/google-maps-mcp-claude-zh-mini</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/google-maps-mcp-claude-zh-mini</guid><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[地图上的问题都问它！智能出行规划专家Claude + 谷歌地图MCP]]></title><description><![CDATA[本文介绍如何使用Google Maps MCP配合Claude模型，打造智能出行规划助手，轻松找到两地之间的理想地点。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/google-maps-mcp-claude-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/google-maps-mcp-claude-zh</guid><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cloudflare MCP开发实战 - 创建支持OAuth的MCP服务器（简版）]]></title><description><![CDATA[在当今AI应用生态中，MCP（Model Context Protocol）服务器扮演着至关重要的角色，它允许AI客户端通过标准化的接口访问各种工具和服务。而添加用户认证机制，不仅可以保护您的服务资源，还能为不同用户提供个性化的体验。 赛博菩萨 Cloudflare 提供了一组开发工具，以及开发者手册，帮助 MCP 开发者更加轻松地开发并部署 MCP 服务器...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-oauth-zh-mini</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-oauth-zh-mini</guid><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cloudflare MCP开发实战 - 创建支持OAuth的MCP服务器]]></title><description><![CDATA[在当今AI应用生态中，MCP（Model Context Protocol）服务器扮演着至关重要的角色，它允许AI客户端通过标准化的接口访问各种工具和服务。而添加用户认证机制，不仅可以保护您的服务资源，还能为不同用户提供个性化的体验。 赛博菩萨 Cloudflare 提供了一组开发工具，以及开发者手册，帮助 MCP 开发者更加轻松地开发并部署 MCP 服务器...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-oauth-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-oauth-zh</guid><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenAI Agents SDK 支持 MCP 极简指南]]></title><description><![CDATA[OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP！这意味着我们可以更轻松地让 AI 使用各种外部工具了。 MCP（模型上下文协议）就像 AI 的 USB 接口，让 AI 能标准化地连接各种工具和数据源。 - **stdio 服务器**：本地运行，作为子进程 - **HTTP over SSE 服务器**：远程运行，通过 URL 连接 如果工具列表不会变，...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/openai-agents-mcp-zh-mini</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/openai-agents-mcp-zh-mini</guid><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[OpenAI Agents SDK 支持 MCP：入门指南]]></title><description><![CDATA[今天发现 OpenAI 的 Agents SDK 已经支持 MCP 了！这真是个好消息。对于我们这些需要让 AI 与各种工具交互的开发者来说，这无疑是个福音。MCP（模型上下文协议）本质上就是一种标准化的方式，让 AI 模型能够与外部工具和数据源进行交互。 简单来说，MCP 就像是 AI 应用的 USB-C 接口。官方文档里有个挺形象的比喻： > 就像 US...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/openai-agents-mcp-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/openai-agents-mcp-zh</guid><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[赛博菩萨再出手 - Cloudflare推出远程MCP服务器部署（摘要版）]]></title><description><![CDATA[好消息！Cloudflare刚刚宣布，开发者现在可以在他们的平台上构建和部署远程MCP（模型上下文协议）服务器了。这意味着你不再需要在本地电脑上运行这些服务器，而是可以把它们放到云端，让更多用户轻松访问。 Cloudflare为开发者提供了四个强大工具： 1. **workers-oauth-provider**：简化认证和授权 2. **McpAgent*...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-servers-short-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-servers-short-zh</guid><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[赛博菩萨再出手 - Cloudflare推出远程MCP服务器部署]]></title><description><![CDATA[最近，几乎所有搞AI应用和智能助手的开发者都在讨论$1。以前，我们都是在自己电脑上安装和运行MCP服务器，但现在情况变了！ Cloudflare刚刚宣布，你现在可以在他们的平台上$1了！这意味着什么？简单来说，你不再需要在本地电脑上运行这些服务器，而是可以把它们放到云端，让Cloudflare帮你处理所有复杂的部分。 Cloudflare为开发者提供了四个关...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-servers-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/cloudflare-mcp-servers-zh</guid><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[DeepSeek v3 0324更新：685B参数模型的惊艳表现]]></title><description><![CDATA[DeepSeek最新发布的v3 0324更新带来了685B参数的强大模型，在编程和前端设计方面表现出色，本文通过实例展示其能力。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/deepseek-v3-0324</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/deepseek-v3-0324</guid><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MCP终局？Zapier MCP连接万物]]></title><description><![CDATA[大家好，我是小木头。今天我们继续分享MCP相关的话题，探讨Zapier如何通过MCP协议实现"连接万物"的能力。 1. $1 2. $1 3. $1 Zapier是一款非常流行的自动化工具，帮助用户创建自动化工作流，连接成千上万的应用软件和服务。Zapier的核心理念是通过"触发条件"以及"执行动作"来创建自动化命令，实现"如果这个条件触发了，那就执行那个动...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/zapier-mcp-connect-everything-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/zapier-mcp-connect-everything-zh</guid><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MCP Endgame? Zapier MCP Connects Everything]]></title><description><![CDATA[Hello everyone, I'm Very Small Woods. Today we continue our exploration of MCP-related topics, discussing how Zapier implements the ability to "connect everything" through the MCP...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/zapier-mcp-connect-everything</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/zapier-mcp-connect-everything</guid><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MCP服务器聚合平台全解析]]></title><description><![CDATA[深入了解MCP协议以及如何通过各大聚合平台找到合适的MCP服务器]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/mcp-server-aggregators-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/mcp-server-aggregators-zh</guid><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[大语言模型也需要停下来思考：探索Anthropic的Think工具]]></title><description><![CDATA[![AI思维过程的可视化表示] [//]: # (TODO: 替换为展示神经网络或思维过程的图片) *基于Anthropic的研究文章：$1* Anthropic最新推出的"think"工具为AI模型在处理复杂任务时提供了专门的思考空间。这个简单而有效的功能显著提升了策略合规性和多步骤推理能力。 ![Anthropic Think工具流程图] [//]: #...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/think-tool-deep-dive-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/think-tool-deep-dive-zh</guid><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Why LLMs Need to Stop and Think: Anthropic's Think Tool]]></title><description><![CDATA[![Hero image showing a visual representation of AI thinking process] [//]: # (TODO: Replace with hero image showing neural networks or thinking process visualization) *Based on Ant...]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/think-tool-deep-dive</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/think-tool-deep-dive</guid><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[深入解析 MCP 生态系统：模型上下文协议市场全景图]]></title><description><![CDATA[深入分析 MCP 生态系统，解构这个革命性 AI 工具协议中的关键参与者和组件。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/understanding-mcp-ecosystem-zh</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/understanding-mcp-ecosystem-zh</guid><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Understanding the MCP Ecosystem: A Deep Dive into the Model Context Protocol Market Map]]></title><description><![CDATA[An in-depth analysis of the MCP ecosystem, breaking down the key players and components in this revolutionary AI tooling protocol.]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/understanding-mcp-ecosystem</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/understanding-mcp-ecosystem</guid><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[笔记 - Deep dive into LLMs like ChatGPT with Andrej Karpathy]]></title><description><![CDATA[本文是Andrej Karpathy的视频 Deep dive into LLMs 的笔记]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250205-deep-dive-into-llms-notes</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250205-deep-dive-into-llms-notes</guid><pubDate>Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[DeepSeek-R1 模型使用的最佳实践]]></title><description><![CDATA[本文介绍DeepSeek知名开源大模型 R1 的最佳实践，帮助用户更好地利用模型的能力]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250204-deepseek-r1-usage-recommendation</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250204-deepseek-r1-usage-recommendation</guid><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[利用UnslothUnsloth训练自己的第一款R1自主推理模型]]></title><description><![CDATA[本文介绍利用开源大模型训练工具Unsloth，基于GRPO，训练自己的R1推理模型]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250207-train-your-own-r1-reasoning-model-with-unsloth</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250207-train-your-own-r1-reasoning-model-with-unsloth</guid><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[DeepSeek模型本地化部署与API服务商汇总]]></title><description><![CDATA[本文介绍知名开源大模型系列DeepSeek的本地化部署方案，以及API服务商汇总]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250202-deepseek-local-deployment-and-api-access</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250202-deepseek-local-deployment-and-api-access</guid><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Pydantic AI：构建 Agentic LLM 应用程序的类型安全 AI Agent 框架]]></title><description><![CDATA[Pydantic AI：构建 Agentic LLM 应用程序的类型安全 AI Agent 框架。随着 Pydantic AI v0.0.21 的最新发布，该框架带来了大量新特性和改进，在 AI 开发社区获得了重要关注。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250131-pydantic-ai-intro</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250131-pydantic-ai-intro</guid><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Quantization：机器学习中的量化]]></title><description><![CDATA[机器学习中的量化入门]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250129-quantization</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250129-quantization</guid><pubDate>Wed, 29 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[模型蒸馏：大模型知识迁移的关键技术]]></title><description><![CDATA[探索模型蒸馏技术如何实现大型模型向小型模型的知识迁移，以及在实际应用中的重要价值。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250127-model-distillation</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250127-model-distillation</guid><pubDate>Mon, 27 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[DeepSeek-R1: 通过纯强化学习打造的推理型大模型]]></title><description><![CDATA[探索DeepSeek团队在大语言模型推理能力提升方面的创新方案，包括纯强化学习的R1-Zero和结合冷启动的R1模型。]]></description><link>https://www.verysmallwoods.com/blog/20250126-deepseek-r1</link><guid isPermaLink="true">https://www.verysmallwoods.com/blog/20250126-deepseek-r1</guid><pubDate>Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>