2026年7月8日
【AI早读 0708】腾讯开源 295B MoE 模型,微软 Copilot 转向自研
腾讯正式发布 295B 参数的 MoE 开源模型 Hy3;微软在 Excel 和 Word 里悄悄用自研 MAI 模型替换 OpenAI 和 Anthropic;SWE-Marathon 在十亿 token 尺度上评估编程 Agent;Alignment Forum 的研究发现数据筛选对 SFT 行为的影响远小于预期。
博客
2026年7月9日
OpenAI 发表 audit 报告《Separating signal from noise in coding evaluations》,把业界常用的编程评测集 SWE-Bench Pro 翻箱倒柜查了一遍,结论有点尴尬 - 大约 30% 的题目是坏的。围绕智能体评估,harness 工程化成了新的关注点。
2026年7月8日
腾讯正式发布 295B 参数的 MoE 开源模型 Hy3;微软在 Excel 和 Word 里悄悄用自研 MAI 模型替换 OpenAI 和 Anthropic;SWE-Marathon 在十亿 token 尺度上评估编程 Agent;Alignment Forum 的研究发现数据筛选对 SFT 行为的影响远小于预期。
2026年7月7日
Addy Osmani 发布了一套衡量 Agent 自主性的双轴框架;AWS 把 MiniMax 的智能体原生模型放上 Bedrock;Hugging Face 的 LeRobot v0.6.0 给机器人学习加上了世界模型和奖励模型。三条线拼出同一幅画面。
2026年7月6日
Simon Willison 用 Claude Fable 写完了 sqlite-utils 4.0rc2 - 一个新增 1321 行、删除 190 行、覆盖 30 个文件的 pull request,总花费 149.25 美元。另外还有 MCP 应用层的新思考,以及智能体持续学习的前沿讨论。
2026年7月5日
Flask 作者 Armin Ronacher 写了一篇「Better Models: Worse Tools」 - 新版 Claude 模型在调用 Pi 编辑工具时会凭空捏造不存在的 schema 字段,编辑内容本身正确,工具调用却因校验失败被拒,而老版本模型反而没有这个问题。
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“OpenAI 发表 audit 报告《Separating signal from noise in coding evaluations》,把业界常用的编程评测集 SWE-Bench Pro 翻箱倒柜查了一遍,结论有点尴尬 - 大约 30% 的题目是坏的。围绕智能体评估,harness 工程化成了新的关注点。”
—— william
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