打造克制、好用的 AI 产品。

2026年6月19日

GLM-5.2 以 753B MoE、百万 token 上下文和 IndexShare 稀疏注意力机制登顶开放权重模型；Google DeepMind 发布 AI Control 路线图，Amazon Bedrock AgentCore 正式 GA，智能体安全与运行基础设施同步加速。

2026年6月17日

OpenAI 发布 Deployment Simulation，用真实对话分布模拟新模型上线后的行为，在发布前预测安全风险；Martin Fowler 网站则通过 Bayer 的 PRINCE 案例，总结 Context Discipline 与 Harness Engineering 如何提升 Agentic RAG 系统可靠性。

2026年6月16日

今天三篇 AWS importance 5 的博客串成一条线：Strands Evals SDK 用 Detector 自动分析 Agent 的执行轨迹，给出故障分类、因果链和具体修复建议，把“诊断瓶颈”从人工压成自动化；LangChain Deep Agents + Bedrock AgentCore 用“委派 - 隔离 - 汇总”的子 Agent 架构构建研究代理，每个子 Agent 跑在自己的 MicroVM 里；Google DeepMind 的 Gemma 4 系列正式登陆 Amazon Bedrock，主打 intelligence-per-parameter。

2026年6月15日

Google DeepMind 解释为什么简单过滤 SFT 数据难以消除安全相关行为，关键可能在教师模型回答的行为迁移；Pyodide 开始支持把 WASM wheels 直接发布到 PyPI；GPU 时间分片则为 Kubernetes 上并发运行多个 LLM Agent 提供工程路径。