2026年2月9日
给 Agent 加定时任务?七个你一定会踩的坑
从 OpenClaw 一次关掉 60+ cron issues 的重构中,提炼出 Agent 定时任务系统的七个可靠性教训:亚秒精度陷阱、LLM 调用必须有超时、失败退避不能省、单次任务的死循环、投递上下文会过期、重复管道要合并、以及 —— 不是所有模型都会按你的 schema 传参。
2026年2月9日
从 OpenClaw 一次关掉 60+ cron issues 的重构中,提炼出 Agent 定时任务系统的七个可靠性教训:亚秒精度陷阱、LLM 调用必须有超时、失败退避不能省、单次任务的死循环、投递上下文会过期、重复管道要合并、以及 —— 不是所有模型都会按你的 schema 传参。
2026年2月6日
深入 Claude Code Hooks 机制:配置格式、事件生命周期、三种钩子类型,以及一个真实案例 - 如何用 Hooks 驱动桌面宠物实时反映 AI 编码状态。
2026年2月6日
深入 OpenCode 源码,解析其三层 Hooks 架构:类型安全的事件总线、插件生命周期钩子、以及配置驱动的实验性钩子。理解编码智能体如何在松耦合的前提下实现精确的行为控制。
2026年2月5日
深入解析 OpenClaw 的创新设计 SOUL.md —— 一个让 AI Agent 拥有人格、边界和灵魂的文件系统,以及它背后的哲学思考。
2026年2月4日
通过源码分析,揭示 OpenClaw 如何通过模块化提示词架构、动态上下文注入、安全护栏和行为引导,让 AI Agent 更高效、更智能地完成复杂任务。
2026年2月2日
通过源码分析,详解 OpenClaw 如何实现多智能体协作、动态提示词构建、工具系统和长时任务执行,揭示其超越 Claude Code 的技术秘密。
2026年1月20日
LangChain 创始人 Harrison Chase 的文章:Agent 不是传统软件,你无法预测它在生产环境中的行为。当每天产生 10 万条 Traces 时,传统分析方法的局限性就显现出来了。