一条命令跑起来：用 Ollama 运行 OpenClaw 个人 AI 助手

如果你关注本地 AI 工具链，Ollama 大概不需要多介绍 - 它是目前最流行的本地大模型运行工具，一条命令就能拉取和运行各种开放模型。

但 Ollama 最近做了一件更有意思的事：它不再只是一个模型运行器了。

从"跑模型"到"跑应用"

Ollama 0.17 新增了一个 launch 命令，把"下载应用 + 配置模型 + 启动服务"合成了一步。目前支持 Claude Code、OpenCode、Codex、Droid，以及今天要聊的 OpenClaw。

OpenClaw：本地运行的个人 AI 助手

OpenClaw 能连接你的消息平台 - WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage - 帮你处理邮件、管理日历、完成各种任务。和云端 AI 助手不同，它跑在你自己的设备上，数据不离开本地。

之前想跑 OpenClaw，需要自己装环境、下代码、配模型。现在一条命令：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Ollama 自动检测环境、安装 OpenClaw、配好模型连接、直接启动。

模型怎么选

云端模型（能力强，不吃显存）：kimi-k2.5:cloud、minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud，还自带 Web 搜索。

本地模型（数据不出本地，需约 25GB 显存）：glm-4.7-flash、qwen3-coder。

官方建议至少 64K token 上下文窗口，云端模型默认满足。

值得关注的趋势

ollama launch 表面上是"减少配置步骤"，背后的趋势更有意思 - Ollama 正在从模型运行时进化成 AI 应用平台。以前是"让本地跑模型变简单"，现在是"让本地跑 AI 应用变简单"。

模型是基础设施，应用才是用户真正需要的东西。就像 App Store 不需要你关心操作系统的内存管理一样，ollama launch 不需要你关心模型怎么配、API 怎么连。

对于想用开放模型做点实际事情的人来说，工具链已经成熟到"一条命令"的程度了。更详细的模型选择、消息平台配置和安全建议，可以查看完整版文章。