2026年5月26日
腾讯 4 月初放出 TencentDB Agent Memory，7 周攒下 4.1K stars。它的思路有点反潮流 - 不再把对话历史塞进扁平向量库，而是建一座 L0 Conversation → L1 Atom → L2 Scenario → L3 Persona 的语义金字塔；短期任务状态再用 Mermaid 符号图替代工具日志。已经支持 OpenClaw 插件和 Hermes Agent 镜像，在 PersonaMem 上把准确率从 48% 拉到 76%，WideSearch 上 token 消耗砍掉 61%。这篇拆开看它的两根支柱、两条集成路径，和几段值得抄走的工程实现。
2026年3月12日
百度在公司楼下办了个龙虾市集帮人装 OpenClaw，腾讯爬光了 ClawHub 做了个 SkillHub。创始人 steipete 说：你们吃得很开心，账单能看一眼吗？
2026年2月24日
Ollama 0.17 新增 launch 命令，一行搞定 OpenClaw 的安装、配置和启动。开放模型跑个人 AI 助手从没这么简单过。
2026年2月12日
系统提示词占了多少 token？工具定义有多大？发个 /context 就知道了。
2026年2月9日
从 OpenClaw 一次关掉 60+ cron issues 的重构中，提炼出 Agent 定时任务系统的七个可靠性教训：亚秒精度陷阱、LLM 调用必须有超时、失败退避不能省、单次任务的死循环、投递上下文会过期、重复管道要合并、以及 —— 不是所有模型都会按你的 schema 传参。
2026年2月5日
深入解析 OpenClaw 的创新设计 SOUL.md —— 一个让 AI Agent 拥有人格、边界和灵魂的文件系统，以及它背后的哲学思考。
2026年2月4日
通过源码分析，揭示 OpenClaw 如何通过模块化提示词架构、动态上下文注入、安全护栏和行为引导，让 AI Agent 更高效、更智能地完成复杂任务。
2026年2月2日
通过源码分析，详解 OpenClaw 如何实现多智能体协作、动态提示词构建、工具系统和长时任务执行，揭示其超越 Claude Code 的技术秘密。