AI

2026年4月27日

Pi、OpenClaw、Claude Code、Letta 在文件读取、会话压缩、子 Agent 隔离上做了不同的选择，但仔细比对会发现，它们正在收敛到同一套设计模式。Arize 创始人 Aparna Dhinakaran 把四个代码库摊在一起做了对照。

2026年4月16日

Anthropic 今天发布 Opus 4.7。价格没变、上下文没变，但 SWE-bench Pro 涨了差不多 11 个百分点，第一次支持高分辨率看图，指令遵循也更严格。对开发者来说，这是一次值得立刻换的免费升级。

2026年4月5日

2026 年一个人做 SaaS 产品，从代码到上线到收款，完整的技术栈选择和踩坑经验。AI 工具让独立开发的效率翻了好几倍。

2026年4月4日

一行命令装好，CEO 自己招了 CTO，CTO 自己领了任务，16 个 Issue 自动生成。全程 $0 费用。这是我用 Paperclip 搭建 AI Agent 团队的完整记录。

2026年3月29日

Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering，这不只是术语的演变，而是我们与 AI 协作方式的三次根本性转变。

2026年3月29日

Cursor 很好，但不是唯一选择。这 7 个 AI 编程工具各有特色，有的更开放，有的更便宜，有的在特定场景下体验更好。

2026年3月26日

三大 AI 模型各有什么强项？中文能力谁最好？写代码谁最强？这篇给你一个实用的选择框架。

2026年3月24日

Sora 被 OpenAI 终止了。我没怎么用过它，但这件事让我想到一些别的。

2026年3月24日

OpenAI 开源了 Codex CLI，一个跑在终端里的 AI 编程助手。这篇讲清楚怎么装、怎么登录、怎么用，以及它跟 Claude Code 的区别。

2026年3月22日

两个最热门的 AI 编程工具，一个是终端原生，一个是 IDE 魔改。适合的场景完全不同，选错了比不用还难受。

2026年3月20日

MCP 是 AI 应用的 USB-C 接口。一文搞懂它是什么、为什么需要它、以及怎么用起来。

2026年2月27日

AI Coding 正在重塑程序员的竞争格局。大龄程序员、年轻人、中间层各自面临什么？不下结论，聊聊不同的可能性。

2026年2月9日

从 OpenClaw 一次关掉 60+ cron issues 的重构中，提炼出 Agent 定时任务系统的七个可靠性教训：亚秒精度陷阱、LLM 调用必须有超时、失败退避不能省、单次任务的死循环、投递上下文会过期、重复管道要合并、以及 —— 不是所有模型都会按你的 schema 传参。

2026年2月5日

深入解析 OpenClaw 的创新设计 SOUL.md —— 一个让 AI Agent 拥有人格、边界和灵魂的文件系统，以及它背后的哲学思考。

2026年2月4日

通过源码分析，揭示 OpenClaw 如何通过模块化提示词架构、动态上下文注入、安全护栏和行为引导，让 AI Agent 更高效、更智能地完成复杂任务。

2026年2月2日

通过源码分析，详解 OpenClaw 如何实现多智能体协作、动态提示词构建、工具系统和长时任务执行，揭示其超越 Claude Code 的技术秘密。

2026年1月29日

深入剖析 Moltbot 如何用 Markdown 文件作为记忆源、SQLite 作为检索缓存，实现透明、可编辑、可迁移的 AI 长期记忆系统。

2025年12月23日

对比 Claude Skills 与 MCP 的定位、架构与协作方式，理解 AI 能力扩展的两种哲学。

2025年3月26日

Cloudflare 宣布开发者可以在其平台上构建和部署远程 MCP 服务器，不必再在本地运行。它提供 workers-oauth-provider、McpAgent、mcp-remote 和 AI playground 四件工具，让 MCP 服务从本地走向云端、面向更广的用户。

2025年3月26日

Cloudflare 宣布开发者现在可以在其平台上构建和部署远程 MCP 服务器，不必再在本地机器上运行。文章聊 workers-oauth-provider、McpAgent、mcp-remote 和 AI playground 四个组件，以及远程 MCP 认证授权的工作方式。

2025年3月22日

MCP 是 AI 应用的 USB-C 接口。想找到合适的 MCP 服务器,可以逛这几个聚合平台 - Glama、Smithery、MCP.so、MCPT,它们的收录规模、筛选方式与质量评级各不相同,这篇带你一次看清。

2025年2月5日

本文是Andrej Karpathy的视频 Deep dive into LLMs 的笔记

2025年2月4日

本文介绍DeepSeek知名开源大模型 R1 的最佳实践，帮助用户更好地利用模型的能力

2025年2月4日

本文介绍利用开源大模型训练工具Unsloth，基于GRPO，训练自己的R1推理模型

2025年2月2日

本文介绍知名开源大模型系列DeepSeek的本地化部署方案，以及API服务商汇总

2025年1月31日

Pydantic AI：构建 Agentic LLM 应用程序的类型安全 AI Agent 框架。随着 Pydantic AI v0.0.21 的最新发布，该框架带来了大量新特性和改进，在 AI 开发社区获得了重要关注。

2025年1月29日

机器学习量化入门：把模型权重从 FP32 等高精度降到 INT8、INT4，减少内存占用、加快推理、降低功耗。本文梳理量化的目的、原理、常见精度格式，以及在信号处理、无线通信、控制系统等领域的应用。

2025年1月27日

探索模型蒸馏技术如何实现大型模型向小型模型的知识迁移，以及在实际应用中的重要价值。

2025年1月26日

探索DeepSeek团队在大语言模型推理能力提升方面的创新方案，包括纯强化学习的R1-Zero和结合冷启动的R1模型。