Agent Skills

2026年6月6日

用久了 Claude Code 会发现自己在反复做同类工作 - 这其实是该做个 Skill 的信号。我做了两个 Skill：一个把没法读的会话文件导成能挖的 Markdown，一个在上面判断有没有值得沉淀的 Skill。关键不是自动生成一堆 Skill，而是一道 worth-it gate - 只留非显而易见、要品味、跟标准做法不一样的。

2026年6月4日

Claude Code 写代码、Codex 出图、Hermes 跑研究 - 与其在三个窗口之间来回切换，不如让一个 agent 直接喊另一个上场。聊聊我做的 codex-cli skill：用 `codex exec` 把 Codex CLI 包成一个可装的能力，任何 agent 装上就能委托任务，还能稳定地把 Codex 偷偷藏在 `~/.codex/generated_images/` 下的图找回来。

2026年6月3日

Agent skill 越用越多，重现性和防篡改怎么解决？聊聊 skills-lock.json 在我项目里的实际用法。

2026年6月2日

为了让任何 Coding Agent 一行命令就能调用 YourWebs API 发布 HTML 页面，我的 CC 用 Superpowers 的 writing-skills 为我做了一个 yourwebs-skill。这篇想分享的不是结果，是过程 - 写 Skill 跟写代码的 TDD 是同一件事，而那个最关键的 test runner，是一个上下文为零的 subagent。

2026年5月31日

Anthropic 公开了三条产品线的 Agent 隔离方案 - claude.ai 用 gVisor、Claude Code 用 Seatbelt/Bubblewrap、Cowork 用全 VM；Claude Code 早期 93% 的批准率反而成为安全风险，被 auto mode + 架构改造替代；AI Engineer 大会上「砍掉 95% Agent 技能反而更好」成为新共识；SoftBank €750 亿建法国数据中心，OpenRouter 完成 $1.13 亿 B 轮。

2026年5月26日

Addy Osmani 用 Python GIL 比喻揭穿多 agent 并发的真正瓶颈 - 是开发者本人；Hugging Face 发出官方词汇表，把 Model / Scaffolding / Harness / Agent 这四个被混用的概念锚定下来；Google DeepMind 的 Nicholas Kang 与 Michael Aaron 分享大规模 agent 评估的工程化做法；Bounded Autonomy 把「自由意志 vs 确定性」落到 harness 工程里；Simon Willison 发布 datasette 1.0a30 的可扩展 Jump 菜单 + datasette-agent 联动。

2026年5月14日

Fantasy Premier League 每周一次决策，每次都要看一堆分散在不同网站上的数据：球员状态、对手赛程难度、转会成本、队长候选人。我把这套工作流整理成了一个 skill，叫 fpl-copilot - 数据本地 SQLite，阵容用 Markdown 文件持久化，每个 GW 的分析输出成自包含的 HTML 报告。Claude Code 和 Codex 都能装。

2026年5月13日

Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 5 月初发了一条“HTML is the new markdown”，附了 20 个由 Claude Code 产出的单文件 HTML 示例。Simon Willison 第二天宣布放弃用了三年的 Markdown 默认值。这件事值得跟一跟 - 不是 HTML 全面胜出，而是 agent 输出三年前和现在已经是两回事。

2026年1月25日

使用 Claude Code 的 baoyu-comic 技能，将 Anthropic 的 Skills Explained 文章转换成 8 页教育漫画，featuring 哆啦A梦角色。

2026年1月8日

Skills 火了，但散落在 GitHub 各处。SkillsMP.com 聚合了 5 万+ Agent Skills，支持分类浏览和语义搜索，Claude Code 和 Codex CLI 通用。

2025年12月26日

OpenAI Codex 通过 Skills 扩展任务能力。一个 Skill 就是包含指令的文件夹，Codex 可以显式调用或自动激活。Skills 支持分层加载，从项目到系统级别都能配置。

2025年12月23日

对比 Claude Skills 与 MCP 的定位、架构与协作方式，理解 AI 能力扩展的两种哲学。