Context Engineering

2026年7月15日

过去 24 小时的信号集中在 Agent 从演示走向生产 - Context Layer 被点名为生产 Agent 缺失的基础设施层，Martin Fowler 网站主张用 DSL 约束 LLM 输出，Google DeepMind 提出「不配 Eval 不发 Skills」，AWS 给出多 Agent 销售情报的落地案例，而 Codex 半年内用户从 70 万涨到 700 万。

2026年5月7日

Code Mode MCP 把 1.17M tokens 的 API 压成 1K，Agent Memory 把对话历史压成可索引的结构化记忆。两个公告分开看是产品发布，放一起看是同一个判断 - agent 跑不动了，得重新设计存储层。

2026年4月27日

Pi、OpenClaw、Claude Code、Letta 在文件读取、会话压缩、子 Agent 隔离上做了不同的选择，但仔细比对会发现，它们正在收敛到同一套设计模式。Arize 创始人 Aparna Dhinakaran 把四个代码库摊在一起做了对照。

2026年3月29日

Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering，这不只是术语的演变，而是我们与 AI 协作方式的三次根本性转变。

2026年2月12日

系统提示词占了多少 token？工具定义有多大？发个 /context 就知道了。