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OpenAI Agents SDK 支持 MCP 极简指南

OpenAIMCPAgents SDK

摘要

OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP。这篇极简指南聊聊两种服务器类型、把 MCP 服务器接入 Agent 的基本写法,以及用缓存降低延迟的小技巧。

OpenAI Agents SDK 支持 MCP 极简指南

OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP！这意味着我们可以更轻松地让 AI 使用各种外部工具了。

MCP 是什么？

MCP（模型上下文协议）就像 AI 的 USB 接口，让 AI 能标准化地连接各种工具和数据源。

两种服务器类型

  • stdio 服务器：本地运行，作为子进程
  • HTTP over SSE 服务器：远程运行，通过 URL 连接

基本用法

# 连接文件系统服务器
async with MCPServerStdio(
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
) as server:
    tools = await server.list_tools()

# 添加到 Agent
agent = Agent(
    name="Assistant",
    instructions="使用工具完成任务",
    mcp_servers=[server]
)

缓存技巧

如果工具列表不会变，可以启用缓存减少延迟：

MCPServerSse(..., cache_tools_list=True)

跟踪功能

SDK 会自动跟踪 MCP 操作，包括工具列表获取和工具调用，方便调试。

总结

OpenAI Agents SDK 对 MCP 的支持让 AI 应用能力大大增强，值得一试！

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