2026年6月16日
今天三篇 AWS importance 5 的博客串成一条线：Strands Evals SDK 用 Detector 自动分析 Agent 的执行轨迹，给出故障分类、因果链和具体修复建议，把“诊断瓶颈”从人工压成自动化；LangChain Deep Agents + Bedrock AgentCore 用“委派 - 隔离 - 汇总”的子 Agent 架构构建研究代理，每个子 Agent 跑在自己的 MicroVM 里；Google DeepMind 的 Gemma 4 系列正式登陆 Amazon Bedrock，主打 intelligence-per-parameter。
2026年1月19日
深入解析 Claude Code 和 Agent SDK 的沙箱实现：双重隔离架构、OS 级强制执行、开源 runtime，以及第三方沙箱生态。
2025年3月27日
OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP！这意味着我们可以更轻松地让 AI 使用各种外部工具了。 MCP（模型上下文协议）就像 AI 的 USB 接口，让 AI 能标准化地连接各种工具和数据源。 - **stdio 服务器**：本地运行，作为子进程 - **HTTP over SSE 服务器**：远程运行，通过 URL 连接 如果工具列表不会变，...
2025年3月27日
今天发现 OpenAI 的 Agents SDK 已经支持 MCP 了！这真是个好消息。对于我们这些需要让 AI 与各种工具交互的开发者来说，这无疑是个福音。MCP（模型上下文协议）本质上就是一种标准化的方式，让 AI 模型能够与外部工具和数据源进行交互。 简单来说，MCP 就像是 AI 应用的 USB-C 接口。官方文档里有个挺形象的比喻： > 就像 US...