地图上的问题都问它！智能出行规划专家Claude + 谷歌地图MCP
摘要
本文介绍如何使用Google Maps MCP配合Claude模型，打造智能出行规划助手，轻松找到两地之间的理想地点。
地图上的问题都问它！智能出行规划专家Claude + 谷歌地图MCP
大语言模型与专业工具的结合正在创造令人惊叹的应用场景。本文将介绍如何将Claude与Google Maps MCP结合，解决"在两地之间找位置"的常见需求。
灵感来源
灵感来自Twitter上Cherry Studio的PM分享的应用场景：在地图上寻找两个地点之间的咖啡馆。该推文展示了如何在上海浦东和嘉定之间找到适合会面的咖啡馆。
配置Google Maps MCP
配置步骤：
- 获取Google Maps API Key
- 配置Claude桌面应用添加Google Maps MCP
实际应用：寻找两地之间的餐厅
测试需求：
我在北京新国贸，朋友在天坛公园，希望在中间位置找到评分4.0以上的意大利餐厅。
Claude执行了以下操作：
- 查询两个地点的位置
- 计算中间点经纬度
- 搜索并筛选餐厅
- 生成结果列表
最终找到了6家符合条件的餐厅，并生成了包含餐厅名称、评分、地址等信息的HTML页面。
总结
Google Maps MCP与Claude的结合为用户提供了更加个性化和智能化的地图服务。通过自然语言描述，用户可以更友好地规划出行，这对提升用户体验具有重要意义。
未来应用场景可能包括：
- 基于多种约束条件的复杂位置查询
- 个性化推荐
- 多人会面最优位置计算
- 结合交通状况的实时路线规划
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