地图上的问题都问它！智能出行规划专家Claude + 谷歌地图MCP

大语言模型与专业工具的结合正在创造令人惊叹的应用场景。本文将介绍如何将Claude与Google Maps MCP结合，解决"在两地之间找位置"的常见需求。

灵感来源

灵感来自Twitter上Cherry Studio的PM分享的应用场景：在地图上寻找两个地点之间的咖啡馆。该推文展示了如何在上海浦东和嘉定之间找到适合会面的咖啡馆。

配置Google Maps MCP

配置步骤：

1. 获取Google Maps API Key
2. 配置Claude桌面应用添加Google Maps MCP

实际应用：寻找两地之间的餐厅

测试需求：

我在北京新国贸，朋友在天坛公园，希望在中间位置找到评分4.0以上的意大利餐厅。

Claude执行了以下操作：

1. 查询两个地点的位置
2. 计算中间点经纬度
3. 搜索并筛选餐厅
4. 生成结果列表

最终找到了6家符合条件的餐厅，并生成了包含餐厅名称、评分、地址等信息的HTML页面。

总结

Google Maps MCP与Claude的结合为用户提供了更加个性化和智能化的地图服务。通过自然语言描述，用户可以更友好地规划出行，这对提升用户体验具有重要意义。

未来应用场景可能包括：

• 基于多种约束条件的复杂位置查询
• 个性化推荐
• 多人会面最优位置计算
• 结合交通状况的实时路线规划

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往期回顾

• OpenAI Agents SDK 支持 MCP：入门指南
• OpenAI Agents SDK 支持 MCP 极简指南
• Cloudflare MCP开发实战 - 创建支持OAuth的MCP服务器